Nvidia Vera Dipilih Modal untuk Menjalankan Beban Kerja Agen AI di Cloud

Nvidia kembali memperluas pengaruhnya dalam industri TEKNOLOGI kecerdasan buatan setelah perusahaan komputasi cloud Modal memilih prosesor Nvidia Vera untuk menjalankan beban kerja agen AI. Kabar yang muncul pada 19 Oktober 2026 ini menjadi langkah penting bagi Nvidia dalam persaingan pasar CPU pusat data yang selama ini didominasi Intel dan AMD. Berdasarkan pengujian awal Modal, prosesor Vera menunjukkan kemampuan menyelesaikan tugas tertentu hingga dua kali lebih cepat dibandingkan sistem sebelumnya. Keputusan tersebut mencerminkan meningkatnya kebutuhan infrastruktur komputasi yang mampu mendukung agen AI dalam menjalankan proses panjang, menggunakan perangkat lunak, serta menyelesaikan pekerjaan secara otomatis.

Nvidia Vera Masuk ke Infrastruktur AI Perusahaan Modal

Startup layanan cloud Modal mengumumkan rencana mengadopsi prosesor Nvidia Vera sebagai komponen tambahan dalam sistem komputasi untuk mendukung operasi agentic AI. Keputusan tersebut menunjukkan perubahan menarik dalam industri komputasi cloud. Dalam penggunaan terdahulu, Modal mengandalkan prosesor dari Intel dan AMD. Integrasi CPU terbaru ini memperluas pilihan arsitektur komputasi untuk mengelola pekerjaan komputasi. Meski mulai mengadopsi Nvidia, Modal tidak menjadikan Nvidia sebagai satu-satunya pemasok CPU. Pendekatan yang lebih fleksibel ini membantu perusahaan menyesuaikan infrastruktur dengan beban kerja.

Rencana penerapan CPU Nvidia tersebut memiliki hubungan langsung dengan meningkatnya kebutuhan komputasi untuk sistem AI otonom. Berbeda dari chatbot sederhana, agen AI mampu mengelola beberapa tahapan pekerjaan seperti menggunakan berbagai alat digital, mengumpulkan bahan untuk pemrosesan, serta mengevaluasi keluaran aplikasi. Proses otomatis yang berlangsung membutuhkan kemampuan komputasi umum selain perangkat pemrosesan GPU. Modal melihat bahwa performa prosesor memengaruhi efisiensi layanan. Berkat penggunaan prosesor baru, perusahaan menargetkan efisiensi pemrosesan yang lebih baik.

Spesifikasi Prosesor Nvidia Vera bagi Kebutuhan Cloud

Prosesor Nvidia Vera hadir sebagai unit pemrosesan komputasi untuk kebutuhan agentic AI. Jika dibandingkan dengan chip GPU yang banyak digunakan dalam pelatihan dan inferensi model, CPU menangani berbagai instruksi umum. Pada lingkungan agentic AI, CPU menjalankan instruksi yang tidak selalu cocok untuk GPU. Nvidia merancang Vera untuk mendukung pengolahan tugas berurutan. Perangkat keras terbaru Nvidia ini mengandalkan arsitektur inti prosesor Olympus yang dioptimalkan bagi lingkungan pusat data AI. Pendekatan tersebut membantu mengurangi hambatan pemrosesan.

Jika memperhatikan rancangan perangkat keras, Nvidia Vera menggunakan konfigurasi 88 inti prosesor dengan teknologi multithreading bernama Spatial Multithreading. Pendekatan pemrosesan ini dirancang untuk meningkatkan pemanfaatan sumber daya. Tidak hanya mengandalkan jumlah core, Vera mendukung kecepatan transfer memori maksimal 1,2 TB per detik. Dukungan transfer data berkecepatan tinggi mendukung kebutuhan aplikasi dengan penggunaan memori intensif. Nvidia juga menyediakan dukungan interkoneksi NVLink-C2C untuk mendukung pertukaran data antarkomponen. Walaupun spesifikasi tersebut menjanjikan, performa sebenarnya tetap bergantung pada jenis aplikasi.

Hasil Benchmark CPU Vera Dibandingkan Intel dan AMD

Menurut evaluasi yang dilakukan Modal, Nvidia Vera memperlihatkan peningkatan kecepatan pada beban kerja tertentu yang dijalankan. Pada evaluasi performa ini, prosesor Vera memberikan peningkatan kecepatan yang mencapai dua kali dibandingkan konfigurasi Intel dan AMD sebelumnya. Hasil awal ini menjadi salah satu alasan pemilihan Vera. Walaupun angka peningkatannya cukup besar, pengujian tersebut tidak berarti semua aplikasi akan dua kali lebih cepat. Kecepatan pemrosesan ditentukan pula oleh kebutuhan memori dan perangkat lunak. Untuk memahami manfaat secara tepat, angka performa perlu dibaca berdasarkan konteks pengujian.

Perusahaan pengembang Vera menyampaikan klaim performa bahwa CPU Vera menawarkan penyelesaian pekerjaan hingga 1,8 kali lebih tinggi dibandingkan prosesor x86 pada skenario performa yang dipublikasikan. Ketidaksamaan angka peningkatan tersebut mungkin dipengaruhi konfigurasi pembanding. Sebagai gambaran, tugas agen AI yang melakukan banyak instruksi serial tidak selalu menunjukkan karakteristik sama dibandingkan inferensi jaringan saraf pada GPU. Oleh sebab itu, perusahaan sebaiknya mengukur jumlah pekerjaan yang berhasil diproses. Dengan pengukuran menyeluruh, manfaat prosesor berpeluang terlihat dengan lebih jelas.

Mengapa CPU Semakin Penting bagi Infrastruktur Agentic AI?

Perkembangan agentic AI menciptakan karakteristik pemrosesan yang berbeda. Dalam aplikasi yang terutama menghasilkan teks, akselerator AI banyak menangani pekerjaan inti. Di sisi lain, agen AI membutuhkan beberapa tahapan pemrosesan sebelum tugas selesai. Aktivitas tersebut dapat mencakup pengoperasian program, pencarian data, pengelolaan lingkungan komputasi, serta pemeriksaan hasil. Banyak aktivitas semacam ini memerlukan pengelolaan instruksi secara efisien. Jika kapasitas pemrosesan umum kurang memadai, pemanfaatan akselerator AI mungkin tidak optimal. Melalui pemahaman tersebut, peningkatan performa CPU menjadi bagian penting dalam pengembangan AI modern.

Tantangan yang sering muncul pada sistem agen adalah pekerjaan berlangsung melalui rangkaian langkah. Dalam sebuah skenario, agen pemrograman bisa menjalankan pekerjaan pengembangan perangkat lunak. Sesudah memahami permintaan, sistem menulis kode, menjalankan pengujian, kemudian menyesuaikan program apabila muncul masalah. Setiap tahapan menggunakan sumber daya perangkat keras berbeda. Ketika pengujian perangkat lunak membutuhkan waktu panjang, hasil akhir menjadi lebih lama tersedia. Nvidia Vera ditujukan untuk mempercepat pekerjaan pendukung AI. Namun, hasilnya harus dibuktikan melalui pengujian nyata.

Peluang Nvidia Memperluas Bisnis Prosesor Pusat Data

Langkah Modal mengadopsi prosesor Nvidia memberikan perkembangan baru dalam pasar CPU untuk komputasi cloud. Selama bertahun-tahun, Intel dan AMD menjadi pemain utama pada pengembangan sistem berbasis x86. Sementara itu, Nvidia lebih dikenal melalui GPU untuk AI. Dengan mengembangkan CPU Vera, Nvidia memperluas persaingan ke pasar CPU. Langkah bisnis ini membuka peluang integrasi antarkomponen Nvidia. Kendati menjadi pesaing baru yang diperhitungkan, persaingan pasar tidak otomatis berubah dalam waktu singkat. Dengan kondisi tersebut, pilihan prosesor perlu disesuaikan dengan karakteristik aplikasi.

Dalam strategi bisnis Modal, penggunaan beberapa jenis CPU memberikan fleksibilitas pengelolaan infrastruktur. CEO Modal Erik Bernhardsson menegaskan bahwa perusahaan tidak meninggalkan pemasok lama. Kebijakan multi-pemasok ini dapat membantu mengurangi ketergantungan pada satu vendor. Dalam memilih CPU cloud, Modal juga harus menilai efisiensi sumber daya. Perusahaan tersebut harus menjaga keseimbangan antara kecepatan dan biaya. Ketika implementasi selanjutnya menghasilkan efisiensi sesuai kebutuhan, penggunaan Vera berpotensi diperluas. Di sisi lain, keputusan perluasan tetap bergantung pada hasil operasional.

Nvidia Vera Membuka Persaingan Baru Infrastruktur Kecerdasan Buatan

Pemilihan Nvidia Vera oleh Modal menunjukkan perkembangan penting dalam industri cloud berbasis kecerdasan buatan. CPU terbaru Nvidia tersebut ditujukan untuk mempercepat pemrosesan tugas pendukung kecerdasan buatan yang melibatkan penggunaan berbagai alat. Perbandingan benchmark yang dilakukan perusahaan memperlihatkan peningkatan kecepatan hingga dua kali pada pengujian yang dilakukan. Walaupun demikian, peningkatan tersebut belum berlaku untuk semua aplikasi. Dengan meningkatnya kebutuhan agen AI, kemampuan CPU kembali mendapat perhatian penting bagi penyedia cloud. Kemajuan komputasi ini berpotensi memperluas pilihan pengguna dalam pengoperasian agen AI. Menurut Anda, apakah Nvidia Vera akan menjadi pesaing kuat Intel dan AMD? Ceritakan pemikiran Anda mengenai masa depan Nvidia Vera.